Группа исследователей из Бристольского университета, проанализировавшая данные автоматизированной подачи инсулина людям с диабетом 1 типа (СД1), обнаружила, что неожиданные закономерности в потребностях в инсулине встречаются так же часто, как и устоявшиеся.
Целью исследования, опубликованного сегодня в журнале JMIRx Med, было выявление закономерностей в изменении потребности в инсулине и анализ того, как часто они происходят у людей с сахарным диабетом 1 типа, использующих OpenAPS — современную автоматизированную систему подачи инсулина (АСДИ).
Ведущий автор Изабелла Деген с факультета естественных наук и техники Бристольского университета пояснила: «Результаты подтверждают нашу гипотезу о том, что факторы, не связанные с углеводами, играют существенную роль в эугликемии — состоянии, когда уровень глюкозы в крови находится в пределах нормы. Сахарный диабет 1 типа — хроническое заболевание, при котором организм вырабатывает слишком мало инсулина — гормона, необходимого для регуляции уровня глюкозы в крови.
Основным методом лечения СД1 является инсулин, который вводят инъекционно или через помпу. Количество и время введения инсулина должны быть искусно подобраны в соответствии с потреблением углеводов, чтобы избежать повышения уровня глюкозы в крови. Помимо углеводов, на потребность в инсулине влияют и другие факторы, такие как физические упражнения, гормоны и стресс. Однако то, как часто эти факторы оказывают значительное неожиданное воздействие на уровень глюкозы в крови, изучено недостаточно, а это означает, что, несмотря на все достижения, дозирование инсулина остается сложной задачей, которая может пойти не так и привести к выходу уровня глюкозы в крови за пределы диапазона, который защищает людей с СД1 от неблагоприятных последствий для здоровья.
Полученные данные подчеркивают сложность регуляции уровня глюкозы при сахарном диабете первого типа и демонстрируют неоднородность потребностей в инсулине у людей с сахарным диабетом первого типа, что подчеркивает необходимость персонализированных подходов к лечению.
Для того, чтобы факторы, не связанные с углеводами, стали более систематически включаться в клиническую практику, ученым необходимо найти способ измерения и количественной оценки их воздействия и использовать эту информацию при дозировании инсулина. Это также может помочь в более точном прогнозировании уровня глюкозы в крови, что, как показало исследование, не всегда возможно на основе информации только об инсулине и углеводах.
В настоящее время команда работает над усовершенствованием методов поиска закономерностей временных рядов, которые могут справиться с разнообразной и сложной природой реальных медицинских данных, включая нерегулярную выборку и отсутствующие данные. В настоящее время они сосредоточены на разработке инновационных методов сегментации и кластеризации для многомерных данных временных рядов, адаптированных для выявления более детализированных закономерностей и решения проблем, связанных с данными AID.