Гипертония представляет собой одну из наиболее распространённых проблем со здоровьем. Некоторые люди продолжают сталкиваться с высоким давлением, которое трудно поддаётся лечению.
Учёные из Йельской школы медицины провели исследование, направленное на выявление причин устойчивой гипертонии. Анализируя данные пациентов из системы здравоохранения Нью-Хейвена, специалисты изучили случаи, когда в течение нескольких лет у людей фиксировались повторные эпизоды повышенного давления.
Выяснилось, что далеко не всегда причина кроется исключительно в резистентной гипертонии — состоянии, при котором лекарства не дают должного эффекта из-за скрытых патологий. В ряде случаев проблему усугубляли поздняя постановка диагноза, недостаточно эффективное лечение, несоблюдение предписанного режима приёма препаратов или сложности с доступом к медицинской помощи.
Исследователи предложили инновационный подход, основанный на системе таксономии. Методика позволяет классифицировать пациентов в зависимости от факторов, влияющих на их состояние. Одним могут требоваться дополнительные финансовые ресурсы для покупки лекарств, другим — корректировка схемы терапии.
Для повышения эффективности лечения учёные планируют задействовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Анализируя электронные медицинские карты, алгоритмы помогут врачам подбирать персонализированные рекомендации.
Тестирование системы начнётся в Йельской системе здравоохранения и охватит 40 000 сотрудников больницы и их семьи. В случае успешных результатов этот метод можно будет внедрить в другие медицинские учреждения и адаптировать для борьбы с хроническими заболеваниями, передает журнал Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes.